教授问道：“你刚刚说什么呢？说的那么兴奋。”

　庄南低着头愧疚的道：“教授，对不起。”

　“说说，刚刚说什么了。”教授道。

　“……”庄南沉默，他自己被罚没关系，要是连累其他三位室友就不好了，所以他沉默了。

　教授看他不说话，就指着叶非道：“右边这位同学，他是和你第一个说话的，你们说什么了？”

　叶非站起身，道：“教授，他问我听懂多少，我说全部听懂了。”

　“你全部听懂了？”教授诧异问道。

　这课程的难度他可是知道的，研一学生，很少有人能全部听懂，他们都是上完课后认真的复习，查资料，才慢慢的学会的。

　许多人都惊讶的看着叶非。

　你全部听懂了？

　别吹牛好不好。

　教授好笑的道：“既然你说你全部听懂了，那你说说如何用Krylov子空间的方法去解线性方程。”

　教授觉得这对一个研究生来说太难了，又道：“不求全部解法，只说出大概思路就行。”

　叶非道：“教授，我可以上去吗？说不好说，要写出来。”

　众人惊讶的看着他，大哥，你还真上啊！

　上去容易，下来难啊！

　没人相信叶非能解出教授的问题。

　“可以！”教授点头。

　他倒不是想为难叶非，而是叶非说全部听懂了，他就想测试一下。

　正好缓解一下长时间上课的疲劳，就当消遣娱乐吧！

　解不出来也没关系，解不出来是正常的，解出来就证明这位学生确实全部听懂了。

　叶非走上前，拿起粉笔，面向众人道：“要想用Krylov子空间求解线性方程，可以先借用Hilbert空间来预处理Krylov子空间和它的收敛性。”

　“考虑线性代数系统。”

　他拿粉笔在黑板上哒哒的写出一组方程。

　【Ax=b】

　“……”

　“b∈R是已知的列向量。”

　“这就是我想的大概思路。”

　“很好！”教授满意的点头：“看样子你确实全部听懂了，解题思路非常正确。”

　众人惊讶，这还真全部听懂了，别瞎猫碰上死耗子，教授说的地方你刚好会啊！

　叶非道：“其实要是求解线性代数系统，还可以这样解。”

　叶非发现刚刚上来解题，任务进度又提升一些。

　既然如此，那就再解一些问题，让任务进度再提升。

　“你还有方法？”教授惊愕。

　“是的！”叶非点头：“对于求解线性代数系统，还可以用Krylov子空间方法的投影算法。”

　“你还知道投影算法？”教授惊讶。

　这方法算超纲了，他并没有在课堂上讲过。

　而且，投影算法不是研一学到的东西，等到研三才能学到。

　“我以前在一篇论文上看过。”叶非道：“所以就学会了。”

　“那你用投影算法看看。”

　叶非转身在黑板上写着。

　【设初始解为x，则对应的初始残量为r=b-Ax，我们称式

　K(A，r)=span{r，ArA^2r，...Ar}

　……

　这里L是另一个m纬子空间，称为约束子空间。】

　教室欣喜的看着叶非写的东西，赞许道：“很好，非常好，完全正确。”

　“同学，你叫什么名字？哪位教授手下的研究生？”

　这么多人上课，并且这样的课程，半个月才一次，所以教授也不认识在场所有学生。

　“我叫叶非，我导师是鲁一山教授。”

　“原来是鲁一山教授的学生，难怪。”教授点头道：“叶非，我记住你了。”

　底下的学生看着叶非写的东西，傻眼了。

　艹……看不懂。

　什么时候我们基础数学专业出这样的牛人了？

　你难道不是研一的？

　我们是同样读研的吗？

　庄南和两位室友惊讶的对视，叶非，你什么时候这么厉害了？

　“好，你可以下去了。”教授道：“那位同学也坐下吧，别再讲话了，不然我还会叫你站起来。”

　“你也和你旁边这位同学学学，好好学习。”

　庄南听的很扎心，谁没好好学习？我有好好学习，只是叶非今天不知道怎么的，好像开挂一样。

　等到下课后，庄南三人围着叶非，虎视眈眈的看着他，道：“叶非，说，你是不是偷偷学习了？”

　“真没有！”叶非摇头：“我就是看导师平时让我看的文献，他也推荐你们看的啊，你们不看怪谁。”

　“真的吗？”庄南三人怀疑，互相对视一眼，心道：“不行，今天开始也要看导师推荐的文献。”

　“快点走吧！”叶非向前走去：“下面还有课呢！”